对数据科学技能的需求继续增长

a computer screen showing data in graph form

“过去五年,我们在企业中采用AI解决方案的巨大增长。在去年本身,与前几年相比,这种成长增长” - Saeid Abolfazli.

近年来,公司和个人所产生的数据量急剧增加。数据科学对于帮助我们掌握这一数据并找出可以使用它的内容来识别出来的至关重要。但是,数据科学家现在可以访问的令人难以置信的信息量意味着无法手动收集和分析它。这就是自然语言处理,云技术和人工智能等技术的地方。  

持续研究教练学校 Saeid Abolfazli. 探讨了数据科学及其相关技术的这种势头。  

什么是自然语言处理? 

自然语言处理是用于处理非结构化和自由文本的最占主导地位的AI技术之一,因此它有助于从非结构化数据中揭示前所未有的知识和洞察力,这是自然文本的非结构化数据。 

数据科学,AI,NLP和机器学习技术越来越多地被跨越商业部门采用  

AI,机器学习和自然语言处理课程的需求增长,这是对采用不同领域采用这些技术的企业的自然反应。  

不仅是通过每个业务的采用增加,而且还在不同的部门上。不同的部门正在采用这些解决方案,在接下来的几年里,我认为,这种势头将继续增长,我们将有更多的程序来到SCS。  

数据科学和AI技术技能日益增长  

在过去的五年中,我们已经看到了在企业中采用AI解决方案的显着增长。在去年本身,与前几年相比,这种成长增长了三倍。我们将在未来几年目睹同样的趋势,这将进一步挤压我们的人才库和对更多AI,数据科学和NLP专业知识的需求。  

Saeid Abolfazli.是一个经验丰富的大数据科学家和机器学习顾问,作者,科学编辑和扬声器,具有20多年的IT行业经验。他教 3253 - 机器学习3666 - 应用自然语言处理,是教师之一,教师在持续研究学校在这里学习的最新课程, 3759 - Feature Engineering in Machine Learning & Artificial Intelligence 和 3760 - Cloud Technologies for Big Data, Machine Learning & Artificial Intelligence.