数据科学如何帮助地址的健康危机像covid-19

Data on a screen

“数据分析是了解诸如covid-19" 威胁的动态至关重要 - 拉里·西蒙

政府和卫生机构需要强大的工具来打一个无形的敌人像covid-19。除了从社区合作和医疗专业人员的专业知识,我们拥有的最重要的工具之一是能够迅速而有效地收集和分析信息。 

这就是科学的数据来作为数据考察科学教练拉里·西蒙解释说:“数据分析是理解威胁的动态,如covid-19是至关重要的。我们看不到它,所以我们需要来推断它是如何通过观察左右人们的交互和习惯的数据传输。”

例如,像将每个人被感染的其他人的一些关键因素,而他们是传染性告诉我们如何快速地需要总人数的影响将增长的人,又有多少控制,以抑制这种增长。

统计分析也理解这场危机将如何影响很大,对经济和政府赤字是至关重要的。

根据西蒙,数据分析也能帮助我们去发现是否存在具有不同特性的病毒的多株。 “同样,有可能是遗传的差异,使某些人群比其他人更容易,”他说。 

在数据本身的准确性使用数据的科学,以协助打击像covid-19的谎言大流行的挑战之一。 “没有疑问的人谁曾covid和恢复,但还没有报道它。这代表了系统性偏差,这将导致病例漏报和死于承包covid的结果的可能性虚报,”西蒙说。 “更是如此无症状的情况下。”

另一个挑战是国家(地区)不释放他们的数据或改变什么,他们也同意公开或与其他政府的可能性。 

与几乎所有的数据采集,也有隐私问题。西蒙说,特别是在西方文化中,人们非常关注的个人隐私,它可以使难以实现自动化的监测和报告。 “如果人们愿意放弃一些隐私,并实时分享更多与健康相关的数据,比如通过智能手表,跟踪和追踪可能会更加有效,”他说。 

尽管如此,数据的科学已经在一些令人印象深刻的方式使用,以帮助制止covid-19的传播。 “最令人惊异的事情一直在学习,加快潜在的治疗药物和疫苗的发现使用机器。 “复杂的建模和分布式计算是允许快得多医学的发展。流感大流行的许多家庭电脑用户中允许使用自己的机器在互联网上做必要的计算数量庞大,预测蛋白质如何covid倍“。西门说。 “希望我们会从中吸取经验教训,并投资于具有测试可用容量对未来挑战的需求。”

拉里·西蒙 is an entrepreneur, management consultant, and angel investor, specializing in IT strategy and data analytics. He has over 30 years of experience advising startups, global corporations, and government institutions. He is the founder and a Managing Director of Inflection Group. Prior to this he was a Partner with Ernst & Young Consulting, their CTO and National Director of their strategy and delivery centres. He has previously served on the faculty of the Rotman School of Management, as the Head Judge of the Canadian Information Productivity Awards (CIPA), and as a Councillor of the Institute of Certified 管理 Consultants of Ontario. Simon holds an MBA from the University of Toronto和 a B.Math (Computer Science) from the University of Waterloo.

西蒙教授 数据科学的基础, 深度学习智能代理和强化学习 在继续研究的澳门金沙真人赌场医学院。